醫學 AI 研究解決方案

提供您不用懂程式也能發表 AI 醫學論文的方法

還能透過 AI 精粹出最新最適的參考文獻!

您的痛我們懂 !

醫學 AI 研究正熱,論文的價值創新與被接受率,讓許多研究人員躍躍欲試,但不論自學程式或與工程師合作,都非常費時,且需耗去大量精力進行標記、去識別、通過 IRB 審核後,才能開始建立 AI 模型。接著再為了模型的準確性、有效性、解釋性,要經歷反覆的檢視、校正、訓練,結果還不一定滿意。

涵蓋各種科別影像,醫療AI開發需投入大量資訊與醫療專業溝通成本

因隱私考量和法規限制,醫學影像資料取得不易

資料差異性:廠牌特異性、醫事人員影像標註標準不同

Medical AI Aggregator (MAIA)

醫學影像判讀助理 Medical AI Aggregator (MAIA) ,讓醫師僅須輸入醫學資料,一鍵訓練,不需寫程式,便能自動處理特徵提取、模型選擇、超參數調整等流程,透過 AutoDL 引擎輕鬆生成最佳醫學分像分析與預測模型,大幅度加速醫療AI臨床應用。加上 Medical Query Expert (MQ) 醫文精萃,迄今已協助諸多醫師輕鬆發表論文與醫材查登。

運行在 Microsoft Azure 上的 AI 研究管理平台

自動化模型預測建立

透過輸入影像、軟體自動訓練後,可依據指標包含 Confusion Matrix、 AUC、ROC curve 等數值和圖表,評估模型的效能和準確度。

多種影像模型

讓使用者能夠輕鬆地輸入醫學影像,交付軟體自動訓練後,生成專屬的醫學影像分析暨預測模型,並能透過輸入新資料測試模型的預測能力。包含可進行分類預測 、迴歸預測 、分級預測。

自動化 AI 專案

輸入影像交付軟體自動訓練後,生成專屬的醫學影像分析及預測模型。醫療從業人員僅需具備基礎 AI 觀念,即可啟動軟體自動化的模型訓練。

醫學影像判讀助理
Medical AI Aggregator (MAIA)

一鍵自動化建模

24小時即可建模完成,可隨時可調整標記。

3個月內順利完成論文,文件匯出可再應用。

支援多種影像格式

醫學類型包含 X-ray、 CT、 MRI、SPECT、眼底攝影和其它醫學影像,支援 PNG、JPEG 和 DICOM等格式

小量資料即可訓練

醫學影像資料取得不易 ,MAIA 利用 Transfer Learning 方式小量資料即可訓練。

建立可解釋AI,讓AI不再是黑盒子

評估測試結果後產生模型熱圖(heat map) 並將預測結果文件化,匯出檔案加以利用。

經驗萃鍊 貼近專業

MAIA於醫學領域上的應用,已協助多位醫生進行醫學計畫。

醫學專案

  • 眼科:糖尿病視網膜病變偵測
  • 骨科:X-ray 骨密度偵測
  • 胸腔:CT 肺結節偵測

論文發表

  • 眼科:眼底影像青光眼偵測
  • 骨科:MRI 十字韌帶斷裂偵測
  • 耳鼻喉科:聲帶病變種類偵測
  • 腎臟:心臟術前術中預測急性腎衰竭

近期活動

沐恩生醫與雲馥數位強強聯手,攜手將Medical AI Aggregator (MAIA) 軟體移植至微軟雲平台。MAIA讓醫師僅須輸入醫學資料,一鍵訓練,不需寫程式,便能自動處理特徵提取、模型選擇、超參數調整等流程,透過 AutoDL 引擎輕鬆生成最佳預測模型,再加上沐恩研發的論文 Reference 精萃工具,迄今已協助諸多醫師輕鬆發表論文與醫材查登。立即報名線上課程,一探未來的醫療現場!

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更多醫學 AI 研究解決方案

醫文精萃 Medical Query Expert (MQE)

合作夥伴 - 沐恩生醫 MUEN

隨著AI人工智慧時代的來臨,為了提昇醫療品質,沐恩生醫光電股份有限公司致力於開發醫療人工智慧服務,利用 BIG DATA 大數據的資料研究,同時與醫療院所進行產學研究成果更符合實際臨床需求,應用領域包含精準醫療、輔助診斷、藥物研發、醫學影像、健康管理等五大領域。除了能協助醫護人員更有效率的服務病患,為病患提供更好的服務品質外,亦能為健康個體的疾病預防平台,並透過與雲馥數位合作,使用 Microsoft Azure 雲端平台作為發展基礎,將提供使用者更即時且多元的平台整合服務。

● 曾榮獲台灣教育部 生醫論文蛋白質分析競賽第一名

● Grand Challenge – iChallenge 黃斑部病變偵測第六名 (台灣區第一)

● Kaggle 競賽 1金7銀7銅